Pós-Graduação em Análise de Dados

e Business Intelligence

Pós-Graduação em Análise de Dados

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e Business Intelligence

Análise de Dados e Business Intelligence: Projetos reais, sem teoria solta, atualizado e com um método de ensino por quem vive isso todo santo dia.

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DURAÇÃO

360 Horas

DURAÇÃO

12 Meses

MODALIDADE

100% Online

CERTIFICAÇÃO

Lato Sensu · MEC

COMO FUNCIONA

Uma pós feita para você estudar no seu ritmo

Menos teoria solta, mais projeto de verdade. Você aprende fazendo, no seu ritmo e com acompanhamento.

Teoria e Prática Juntas

Aulas teóricas e aplicação de todo o conhecimento em exercícios práticos.

100% Online

Com videoaulas inéditas e gravadas para você entrar e estudar no seu tempo.

Professores Especialista

Profissionais que trabalham ou já trabalharam em grandes empresas do mercado.

Sem TCC

Não há trabalho de conclusão de curso, apenas exercícios e provas a cada módulo.

Certificado MEC

Certificado de especialização emitido pela Faculdade Singular Futurus.

Totalmente Atualizada

Tudo o que tem de mais importante e atual quando estamos falando de dados.

ENTENDA

As empresas decidem com dados. Quem sabe ler esses dados decide junto.

Planilhas soltas, relatórios que ninguém lê e decisões no “achismo” ainda são a realidade de muitas equipes. O profissional que resolve isso vira referência, e é promovido.

HOJE

Horas copiando e colando dados em planilhas todo mês

Relatórios que não respondem às perguntas da liderança

Insegurança com Excel, Power BI e dados.

Currículo sem uma especialização que comprove o que você sabe

DEPOIS DA PÓS

Processos automatizados e atualizados sozinhos

Dashboards que contam uma história e geram ação

Domínio das ferramentas que as vagas de dados exigem

Título de especialista com certificado reconhecido pelo MEC

DISCIPLINAS

GRADE CURRICULAR: 360 horas do dado bruto à decisão.

Quinze disciplinas em diferentes módulos: cada uma com o que tem de mais importante e útil no assunto. Clique para ver o conteúdo.

O que é Data Analytics. Tipos de dados. Fontes de dados e sua importância. Etapas da Análise deDados. Dados estruturados vs dados não estruturados. ETL e ELT. Tipos de Análise de Dados. Análiseexploratória. Análise qualitativa vs quantitativa. Data driven decision making. Mercado de trabalhoem dados. Introdução ao Business Intelligence. Métricas, KPIs e OKRs. Conceitos de Big Data.

Estruturação de planilhas, tabelas e organização de bases de dados no Excel. Formatação de dados,filtros, classificações, segmentação de dados e formatação condicional para análise eficiente.Aplicação de funções matemáticas, estatísticas, lógicas, busca e relacionamento, além de tabelas egráficos dinâmicos para análise exploratória. Introdução ao Power Query, limpeza e tratamento dedados, proteção de fórmulas, planilhas e arquivos, bem como noções iniciais de macros no Excel.

Introdução à linguagem Python aplicada à análise de dados, abordando sintaxe básica e principais recursos. Manipulação, organização e tratamento de dados com Pandas e operações numéricas comNumPy. Desenvolvimento de análises exploratórias (EDA) e visualizações de dados com Matplotlib eSeaborn. Processamento de grandes volumes de dados e integração com APIs para coleta e consumode informações.

Estatística Descritiva vs Inferencial. População vs Amostra. Medidas de Tendência Central. Medidas deDispersão. Tabelas de Frequência e Gráficos. Probabilidade condicional. Teorema de Bayes eIndependência de Eventos. Distribuições de Probabilidade. Inferência Estatística. Testes de Hipóteses.Correlação e Regressão.

Fundamentos de bancos de dados relacionais e introdução à linguagem SQL para consulta emanipulação de informações. Desenvolvimento de comandos SQL básicos, utilização de JOINs,subqueries e CTEs para integração e organização de dados. Aplicação de Window Functions paraanálises avançadas e geração de indicadores. Uso de bancos de dados voltados ao BusinessIntelligence, com consultas aplicadas a situações e problemas reais de negócio.

Modelagem relacional. Modelagem dimensional. Data Warehouse. Data Mart. ETL na prática.

Fundamentos da Engenharia de Dados, abordando conceitos, processos e arquitetura de dados nasorganizações. Desenvolvimento e gerenciamento de pipelines de dados, integração entre diferentesfontes e preparação de informações para análise. Introdução ao Big Data e aos desafios relacionadosao armazenamento e processamento em larga escala. Conceitos de Data Lake, suas diferenças emrelação a outras estruturas de dados e noções de computação em nuvem (Cloud).

Introdução ao BI e Power BI. Power BI Desktop, Service, Mobile. Interface e estrutura do Power BI.Conexão com fontes de dados. Relacionamentos entre tabelas. Tratamento de dados no PowerQuery. Diferentes tipos de gráficos no Power BI. Conceitos da linguagem DAX. Funções básicas.Funções importantes. Interatividade em dashboards. Drill down e drill through. Publicação dodashboard.

Fundamentos de design aplicados à visualização de dados, considerando clareza, hierarquia visual eboas práticas de apresentação. Critérios para escolha adequada de gráficos e recursos visuaisconforme o tipo de informação e objetivo analítico. Desenvolvimento de storytelling com dados paraconstrução de narrativas estratégicas e comunicação executiva orientada a resultados. Adaptação dacomunicação visual e analítica para diferentes públicos e contextos organizacionais.

Introdução ao Tableau e seus principais recursos para análise e visualização de dados. Conexão comdiferentes fontes de dados, organização de bases e compreensão de estruturas utilizadas naferramenta. Desenvolvimento de gráficos, cálculos, operadores e análises visuais para geração deinsights. Construção de dashboards interativos, além de publicação e compartilhamento de projetose relatórios.

Introdução ao Google Planilhas. Área de Trabalho e Comparação com o Excel. Importação dearquivos de outros formatos. Criação de Tabelas e Recursos. Criação de Diferentes Tipos de Gráficos.Integração com Google Forms e Google Drive. Colaboração em tempo real.

Inteligência Artificial aplicada à análise de dados, com foco em ferramentas e soluções voltadas àprodutividade analítica. Utilização de IA generativa, incluindo ChatGPT, para interpretação de dados,geração de insights e apoio à tomada de decisão. Aplicação do Microsoft Copilot no Excel paraautomação de tarefas, fórmulas e análises. Fundamentos de engenharia de prompt e automação deprocessos analíticos com recursos de IA.

Aplicação prática da análise de dados em diferentes áreas estratégicas dos negócios.Desenvolvimento de análises financeiras para suporte à gestão e tomada de decisão. Utilização dedados em marketing e marketing digital, incluindo métricas de desempenho e comportamento doconsumidor. Construção de análises comerciais, dashboards de vendas e indicadores aplicados aocontexto industrial.

Fundamentos da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e sua aplicação no tratamento e uso deinformações nas organizações. Princípios de ética em Inteligência Artificial, com foco emtransparência, vieses e uso responsável de dados. Conceitos de segurança da informação paraproteção de ativos e prevenção de riscos. Responsabilidades técnicas e éticas do analista de dadosno exercício profissional e na governança corporativa.

Introdução à Pesquisa Científica. Tipos de Pesquisa (Qualitativa, Quantitativa, Mista). Estrutura deProjetos de Pesquisa. Técnicas de Coleta de Dados (Banco de Dados/Descritores). Análise eInterpretação de Dados. Redação Científica. Normas Técnicas (ABNT, APA, VANCOUVER, etc.). Desenvolvimento de Projetos de Pesquisa. Técnicas de Pesquisa. Aplicação de Métodos. Coleta eAnálise de Dados. Resultados e Discussão. Redação do Relatório de Pesquisa. Apresentação e Defesado Projeto. Estudos de Caso – Modelo.

Carga horária total - 360 horas

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RESULTADOS

Ao final da pós, você vai ser capaz de:

01

Analisar e Interpretar Dados: Identificar padrões, tendências e informações

02

Dominar as Principais Ferramentas de Análise de Dados

03

Criar Dashboards e Relatórios Gerenciais que Geram Resultados

04

Aplicar Inteligência Artificial na Análise de Dados

05

Tratar, Organizar e Modelar Dados: Realizar limpeza, transformação.

06

Aplicar Estatística na Análise de Dados e Tomada de Decisões

07

Transformar Dados em Decisões Estratégicas de Negócio

08

Comunicar Resultados com Storytelling de Maneira Clara e Visual

CERTIFICADO

Um título de especialista que pesa no seu currículo

Ao concluir as 360 horas, você recebe o certificado de pós-graduação lato sensu emitido pela Faculdade Singular Futurus, instituição credenciada pelo MEC, válido em todo o Brasil inclusive para concursos e planos de carreira.

Reconhecido pelo MEC

Mesmo valor de um curso presencial

Válido para concursos públicos e progressão de carreira (verificar edital e regras)

CORPO DOCENTE

Aprenda com quem vive dados no dia a dia

Especialistas, mestres, doutores e profissionais de mercado que trazem para a aula os desafios reais das empresas onde atuam.

VICTOR BRIENCE

Engenheiro, especialista em Projetos, Empresas, Dados, Business Intelligence. Diretor, professor e fundador da Expert Cursos

ALEK MONTEIRO

Engenheiro, Escritor, especialista em Gestão de Negócios, pessoas e liderança. Gerente coordenador e professor da Expert Cursos

DANIELA SENA

Bacharel em Sistemas de Informação e Mestre em Ciência da Computação. Professora especializada em análise e dados e ciências de dados

EDMAN ALTHEMAN

Engenheiro, Mestre e Doutor em Administração. Ampla atuação na área de negócios, gestão e educação

LEANDRO PETERNALLA

Pós-doutor em Engenharia e Gestão, Doutor em Educação e Administração. Coordenador de cursos na área de negócios

AGNALDO GEREMIAS

Doutor em educação e especialista em gestão pública. Atua como coordenador de cursos na Faculdade Futurus

JORNADA

Da matrícula ao certificado, passo a passo

ETAPA 1

Acesso Imediato

Matrícula confirmada, você já recebe o acesso em seu e-mail.

ETAPA 2

Boas-Vindas

Acessando o portal você já pode iniciar os seus estudos.

ETAPA 3

Disciplinas e Projetos

Módulos liberados mês a mês, com avanço no aprendizado.

ETAPA 4

Provas Práticas

Ao final de cada módulo, uma prova para aprovação e fixação de conhecimento.

ETAPA 5

Certificado MEC

Você conclui como especialista em Análise de Dados e BI.

Sua especialização por menos do que você imaginava

Escolha a melhor forma de pagamento e entre para essa nossa turma agora mesmo, o acesso é enviado imediatamente em seu e-mail após você realizar a sua inscrição.

FORMAS DE PAGAMENTO:

Cartão de Crédito

2 Cartões

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de R$ ~~5764,00~~

Por 12x

R$397

sem juros

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Pós-Graduação Completa de 360 horas

Certificado Lato Sensu Reconhecido pelo MEC

Sem TCC

Videoaulas Inéditas e Gravadas

Totalmente Atualizada

Professores Especialistas

Certificado MEC

Ao concluir, você receberá o certificado de especialização emitido por uma faculdade reconhecida pelo MEC.

Esta pós-graduação é certificada pela Faculdade Singular Futurus (cód. e-MEC nº 19207), que possui nota máxima (5) no MEC, garantindo qualidade acadêmica e reconhecimento nacional.

Ao concluir, você receberá o certificado de especialização emitido por uma faculdade reconhecida pelo MEC.

Esta pós-graduação é certificada pela Faculdade Singular Futurus (cód. e-MEC nº 19207), que possui nota máxima (5) no MEC, garantindo qualidade acadêmica e reconhecimento nacional.

Ao concluir, você receberá o certificado de especialização emitido por uma faculdade reconhecida pelo MEC.

Esta pós-graduação é certificada pela Faculdade Singular Futurus (cód. e-MEC nº 19207), que possui nota máxima (5) no MEC, garantindo qualidade acadêmica e reconhecimento nacional.

Sobre a Expert Cursos

A Expert Cursos nasceu com a missão de levar conhecimento de qualidade e acessível para todos os cantos do Brasil e do mundo.

Hoje, já somos referência em educação online, com mais de 85.000 alunos formados em cursos certificados e uma comunidade de mais de 100.000 inscritos no YouTube, que aprendem diariamente com nossos conteúdos.

Nossos cursos são totalmente online, abrangendo do básico ao avançado, área de membros exclusiva e suporte completo para que você nunca estude sozinho.

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